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人工智能 (AI) 可能有助于解释心电图结果，帮助医护人员诊断影响心脏的疾病。乌普萨拉大学的研究人员和巴西的心脏专家开发了一种人工智能，可以像心脏病专家一样自动诊断心房颤动和其他五种常见的心电图异常。该研究已发表在Nature Communications上。

心电图 (ECG) 是一项简单的测试，可用于检查心脏节律和电活动。结果显示在图表上，可以揭示影响心脏的各种情况。该工具通常用于医疗保健，每个心电图都需要由心​​脏病专家手动解读。

这项新研究表明，人工智能能够自动诊断心电图指示的异常情况。人工智能最初是在一个数据库上训练的，该数据库包含超过 200 万个已经被手动诊断过的心电图。通过这种方式，它可以学习识别六种最常见心电图异常的典型模式，然后以与心脏病专家相同的精度对另一名患有这些病症之一的患者进行诊断。

该方法目前尚未准备好在诊所和医院使用;然而，研究人员认为，它为改善低收入和中等收入国家的心血管护理提供了巨大潜力，在这些国家，大部分人口缺乏与我们在瑞典享受的能够解释心电图结果的专家相同水平的机会。

“这是我们在过去两年中建立的第一个合作成果。我非常有信心，未来人工智能研究人员和医学研究人员之间的这种深度合作将能够创造新知识，帮助人们享受更好的生活质量，”Thomas Schon 说，他是乌普萨拉大学机器学习和人工智能领域的自动控制教授，负责这项研究的技术部分。

该研究所基于的数学模型(称为深度人工神经网络)是机器学习背后基本概念的一个很好的例子，计算机建立自己的模型，然后使用它来学习解决基于收集的数据的任务。该方法不同于使用计算机的经典方法，在后者中，计算机被手动编程以执行非常具体的任务。当使用机器学习并且允许计算机本身从收集的图形、文本、图表和图像中识别模式时，许多问题的结果已被证明是更好的。

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